Отзывы об онлайн школе «Хекслет»

Достоинства: Практические задания и проекты

Недостатки: Тесты после теории, сжатая теория в сложных темах

Отзыв по первому модулю (включая проект) Плюсы: 1. Практические задания — хорошо закрепляют теорию, приближены к реальным задачам. Отдельно отмечу удобный встроенный редактор: не нужно ничего настраивать локально, можно сразу писать и проверять код. 2. Теория — краткая и информативная. 3. Отдельно стоит отметить дополнительные задачи после практики. 4. Очень крутой проект с точки зрения понимая как настроить окружение. Проект помогает не только написать код для первой программы, но и запустить её. Инструменты, которые используются: intellij, git, работа в терминале, утилиты codestyle и т. п. Что стоит доработать: 1. Тесты после теории. Сложность тестов заметно ниже сложности материала: вопросов мало, и они проверяют в основном узнавание, а не понимание. 2. Краткая теория не всегда полезна. В подмодуле «Java: Введение в ООП» уроки 4 и 9 требуют самостоятельного ресёрча — тема уроков сложная, необходимо дополнять основную теорию. Итог: модуль в целом полезный, структура и практика — сильная сторона. Основные точки роста — качество тестов и полнота теории в отдельных уроках.

Достоинства: Структура. Проекты. Наставник. Платформа. Рейтинг

Недостатки: Моя дисциплина. При длительном обучении сложно держать мотивацию и сам темп занятий.

Структура курсов очень хороша для обучения. Теория, а за ней сразу идет практика. Закрепляем это все проектом. Так же есть испытания для еще большей практики. Мне нравится идея рейтинга за неделю и за месяц, когда ты уже включаешься и особым усердием проходишь уроки и испытания, чтобы получить больше баллов и быть выше в таблице. Мне попался крутой наставник, к которому я много раз обращался Периодически я задумывался, как он это выдерживает Сергею Ч. отдельный респект

Достоинства: Структурировано, подробно, реальные примеры

Недостатки: Раньше как-то было хардкорнее

С девопсом практиками в своей работе приходится сталкиваться постоянно. docker, composer, ansible, k8s, terafform. Но всегда была проблема, что все знания были шапочными, не структурированными. И чтобы закрыть этот проект - пошел в професию "DevOps для разработчиков". Теорию действительно получилось структурировать, закрыть много личных пробелов в ansible, которые ранее работали, как "магия". Пока что я прошел только первый проект, но уже после него ты понимаешь, как должна строиться твоя разработка в реальных проектах, чтобы конфигурация была повторяема и ты не ловил странных багов в продакшене. Сейчас начал второй проект, впереди еще 3й. Очень надеюсь на такие же приятные впечатления, как и после первого

Достоинства: Хорошая техническая база Встречаются сложные задачи Поддержка кураторов

Недостатки: Слабый раздел статистики Плохое качество изображения и звука на вебинарах

Рекомендую курс даже тем, кто вообще никогда и никак не был связан с программированием. Хекслет, на мой взгляд, очень хорошо развивает именно технические навыки – владение python и SQL. У меня не возникло абсолютно никаких проблем с усвоением материала, даже наоборот, появился огромный интерес к программированию. Часто в качестве упражнений даются неординарный задания, благодаря которым не только закрепляешь материал, но и как-то открываешь его с новой стороны, что ли. Участие куратора тоже подкупает. Моими кураторами были очень милые девушки, которые периодически спрашивали о моих успехах. И на самом деле, порой только их сообщение в мессенджер напоминало мне о том, что я давненько не открывала курс. Учебными сайтами, если честно, я не пользовалась, но как часть инфраструктуры курсов это очень хорошая задумка. Думаю, многим это будет полезно, тем более преподаватель регулярно отвечает на все вопросы и даже претензии (как маркетолог могу отметить ещё и достаточно грамотные отработки возражений). Из минусов могу отметить то, что раздел статистики мне показался немного недоработанным со стороны потенциальной усвояемости учеником, многое из этого раздела я не смогла понять, опираясь только на уроки.

Достоинства: Хороший структурированный материал, четки план обучения, что в каком порядке изучать в данном направлении

Недостатки: Для себя не выявил

Работаю в тех. поддержке, решил повысить свои навыки и развиваться в направлении DevOps, выбирал курсы, пытался учиться самостоятельно, но в потоке большого материала и информации не понятно, что в первую очередь учить, на что больше внимания обратить. В итоге выбрал курс Курс «DevOps-инженер с нуля» Хекслета (Hexlet). Курс мне понравился, так как есть план обучения, ссылки на дополнительные материалы, есть свой собственный ИИ помощник, помощь наставника. Также в Хекслете после каждого пройденного урока есть практика, а в конце каждого блока проект, который можно добавить себе в портфолио. Темы которые затрагиваются в курсе DevOps: языки программирования Python, Go, язык запросов SQL, Kafka, Docker, Kubernetes, администрирование Linux, работа с "облаками". Курс дает понимание что за профессия DevOps, чем он занимается и конечно же хорошую базу знаний. Хотя дедлайнов там нет, но нужно быть готовым учиться, искать информацию самостоятельно, наставник поможет, но нужно понимать, что it такая профессия, чтобы чему-то научиться надо делать.

Достоинства: Актуальность, практика, базовая теория, дополнительные вебинары, высокая скорость обучения

Недостатки: Требуется определенная усидчивость и мотивация ( но это больше во мне проблема))

Уже заканчиваю прохождение курса по разработке на го. Совсем немного имела опыта разработки на других языках, первые недели тяжело шли, приходилось искать дополнительную информацию в интернете (не вся нужная информация расписана, но есть ссылки на доп ресурсы которые можно почитать. Это и хорошо, ресерч информации тоже прокочался). Много практики, как обязательной, так и дополнительной. Для совсем новичков есть блок тем и с командой строкой, и с гитом. Отдельно порадовали уроки по sql, с ним была вообще не знакома, очень понравился. Я бы только поработала над порядком тем в курсе. Понимаю, что горутины сложны для понимания, но это главная фишка языка?) В целом неплохой курс, дает хорошую базу.

Достоинства: Хорошая база, много материала, а также практика и тренажёры.

Недостатки: Если вы приходите совсем с нуля, как я, будьте готовы к тому, что будет тяжело.

Хочу поделиться впечатлениями от обучения на курсе аналитика данных в Хекслет. Если коротко: школа дает очень мощную базу, но новичкам стоит быть готовыми к серьёзной нагрузке. Курс дает понимание того, как работают данные изнутри: SQL, Python, статистика, теория вероятностей, визуализация. Материала очень много, он охватывает широкий спектр тем - от основ работы с базами данных до продвинутых методов анализа. Ну и конечно практика. Много задач, тренажеров, реальных кейсов. Минусы (или, скорее, предупреждение): Если вы приходите с нуля, как я, будьте готовы к тому, что будет тяжело . Круто, если изначально есть какая-то база и с математикой не на "вы") Но в любом случае есть дополнительные пособия и материалы, так что в целом со всем можно разобраться.

Достоинства: Материал структурирован, без воды

Недостатки: Хотелось бы больше проектов

Формат онлайн-обучения позволяет совмещать учебу с работой, интерфейс личного кабинета удобный. Из нюансов: на некоторых сложных темах (например, настройка продвинутой авторизации или работа с фоновыми задачами) хотелось бы чуть больше примеров в лекциях, так как приходилось много гуглить самому. Но в целом поддержка менторов выручает. Полезный курс для тех, кто готов к серьезной самостоятельной работе

Достоинства: Можно заниматься в любое удобное время

Недостатки: Для себя не нашел

Курс очень хороший, понятный. С теорией, тестами для закрепления теории и практикой. Все по структуре. Задания к написанию проектов четкие и сформулированные. Рекомендую.

Достоинства: Хорошая теоретическая и практическая база, понравились наставник и куратор.

Недостатки: Минусов нет.

Самостоятельное обучение, доступная теория и практика, интересные проекты, мне понравилось. Выбрала для себя интересующую меня профессию.