Достоинства: Глубокая теория, сильная практика, реальные проекты, баланс тем, полезные инструменты, навыки пайплайнов, EDA, ML‑модели, метрики, Python, библиотеки, интерпретация, портфолио, инженерный подход, системный взгляд.
Недостатки: Довольно много приходилось разбираться в темах самостоятельно, однако по большому счету это можно интерпретировать и как плюс, т.к. при самостоятельном разборе понимание предмета в голове закрепляется гораздо лучше...
Я прошел обучение в Яндекс Практикум по курсу "Data Sciense расширенный". Обучение длилось 16 месяцев. В курсе был хороший баланс теоретической...