Основы аналитики данных - Хекслет

Достоинства: Практические задания и проекты

Недостатки: Тесты после теории, сжатая теория в сложных темах

Отзыв по первому модулю (включая проект) Плюсы: 1. Практические задания — хорошо закрепляют теорию, приближены к реальным задачам. Отдельно отмечу удобный встроенный редактор: не нужно ничего настраивать локально, можно сразу писать и проверять код. 2. Теория — краткая и информативная. 3. Отдельно стоит отметить дополнительные задачи после практики. 4. Очень крутой проект с точки зрения понимая как настроить окружение. Проект помогает не только написать код для первой программы, но и запустить...

Достоинства: Структура. Проекты. Наставник. Платформа. Рейтинг

Недостатки: Моя дисциплина. При длительном обучении сложно держать мотивацию и сам темп занятий.

Структура курсов очень хороша для обучения. Теория, а за ней сразу идет практика. Закрепляем это все проектом. Так же есть испытания для еще большей практики. Мне нравится идея рейтинга за неделю и за месяц, когда ты уже включаешься и особым усердием проходишь уроки и испытания, чтобы получить больше баллов и быть выше в таблице. Мне попался крутой наставник, к которому я много раз обращался Периодически я задумывался, как он это выдерживает...

Достоинства: Структурировано, подробно, реальные примеры

Недостатки: Раньше как-то было хардкорнее

С девопсом практиками в своей работе приходится сталкиваться постоянно. docker, composer, ansible, k8s, terafform. Но всегда была проблема, что все знания были шапочными, не структурированными. И чтобы закрыть этот проект - пошел в професию "DevOps для разработчиков". Теорию действительно получилось структурировать, закрыть много личных пробелов в ansible, которые ранее работали, как "магия". Пока что я прошел только первый проект, но уже после него ты понимаешь, как должна ...

Достоинства: Хороший структурированный материал, четки план обучения, что в каком порядке изучать в данном направлении

Недостатки: Для себя не выявил

Работаю в тех. поддержке, решил повысить свои навыки и развиваться в направлении DevOps, выбирал курсы, пытался учиться самостоятельно, но в потоке большого материала и информации не понятно, что в первую очередь учить, на что больше внимания обратить. В итоге выбрал курс Курс «DevOps-инженер с нуля» Хекслета (Hexlet). Курс мне понравился, так как есть план обучения, ссылки на дополнительные материалы, есть свой собственный ИИ помощник, помощь ...

Достоинства: Актуальность, практика, базовая теория, дополнительные вебинары, высокая скорость обучения

Недостатки: Требуется определенная усидчивость и мотивация ( но это больше во мне проблема))

Уже заканчиваю прохождение курса по разработке на го. Совсем немного имела опыта разработки на других языках, первые недели тяжело шли, приходилось искать дополнительную информацию в интернете (не вся нужная информация расписана, но есть ссылки на доп ресурсы которые можно почитать. Это и хорошо, ресерч информации тоже прокочался). Много практики, как обязательной, так и дополнительной. Для совсем ...

Достоинства: Хорошая техническая база Встречаются сложные задачи Поддержка кураторов

Недостатки: Слабый раздел статистики Плохое качество изображения и звука на вебинарах

Рекомендую курс даже тем, кто вообще никогда и никак не был связан с программированием. Хекслет, на мой взгляд, очень хорошо развивает именно технические навыки – владение python и SQL. У меня не возникло абсолютно никаких проблем с усвоением материала, даже наоборот, появился огромный интерес к программированию. Часто в качестве упражнений даются неординарный задания, благодаря которым не только закрепляешь материал, но и ...

Достоинства: Хорошая база, много материала, а также практика и тренажёры.

Недостатки: Если вы приходите совсем с нуля, как я, будьте готовы к тому, что будет тяжело.

Хочу поделиться впечатлениями от обучения на курсе аналитика данных в Хекслет. Если коротко: школа дает очень мощную базу, но новичкам стоит быть готовыми к серьёзной нагрузке. Курс дает понимание того, как работают данные изнутри: SQL, Python, статистика, теория вероятностей, визуализация. Материала очень много, он охватывает широкий спектр тем - от основ работы с базами данных до продвинутых методов анализа. Ну и конечно практика....

Достоинства: Материал структурирован, без воды

Недостатки: Хотелось бы больше проектов

Формат онлайн-обучения позволяет совмещать учебу с работой, интерфейс личного кабинета удобный. Из нюансов: на некоторых сложных темах (например, настройка продвинутой авторизации или работа с фоновыми задачами) хотелось бы чуть больше примеров в лекциях, так как приходилось много гуглить самому. Но в целом поддержка менторов выручает. Полезный курс для тех, кто готов к серьезной самостоятельной работе

Достоинства: Хорошая теоретическая и практическая база, понравились наставник и куратор.

Недостатки: Минусов нет.

Самостоятельное обучение, доступная теория и практика, интересные проекты, мне понравилось. Выбрала для себя интересующую меня профессию.

Достоинства: Не нашел

Недостатки: Описание на курсе не соответствует действительности

На сайте прочитал, что могут дать пробные уроки, написал им об этом указал емейл, они написали что не смогли до меня дозвониться хотя телефон у меня включен. Я написал что предоставьте доступ к пробному курсу как и обещали на сайте, в ответ тишина. В подписи у человека имя Наталья Царева крайне некомпетентный человек.