Обучение по Docker с нуля: ТОП онлайн-курсов переподготовки и повышения квалификации с дипломом

Достоинства: нет

Недостатки: качество и стоимость услуг

Добрый день! Мной был приобретен курс 3Д-визуализатор, за 150ка + Скилбокс вынуждает обманным способом брать кредит, озвучивая как рассрочка. Не верьте. Процентная ставка 36,6%. Что в курсах не так: Недостаточная информативность материалов: видеолекции оказались неполными для выполнения практических заданий, что вынуждало постоянно обращаться за разъяснениями. Проблемы с обратной связью: кураторы либо отвечали со значительными задержками, либо их функции фактически выполняли другие обучающиеся в чате. Это свидетельствует о слабом контроле...

Достоинства: вроде бы неплохая платформа

Недостатки: надо работать над клиентоориентированностью и идти на встречу клиентам

Обучаюсь на курсе "Финансовый аналитик". Основной минус - сразу после оплаты автоматически активировался доступ и начался отсчет срока обучения, хотя я рассчитывал приступить позже и не был предупрежден об этом заранее. В процессе возникли сложности из-за загруженности на работе, я обратился в поддержку с просьбой сдвинуть дедлайны хотя бы на небольшой срок, но получил категорический отказ. Советую до покупки детально уточнять все условия старта и возможность ...

Достоинства: нету

Недостатки: Не советую даже на сайт заходить!

Вчера просто зашла на сайт платформы Skillbox. Обучаться не планирую, просто в поисках нужной информации обходила сайты. На сайт заходила с ноута, не регистрировалась. Сегодня началась телефонная атака. Звонки из Скилбокса с разных номеров. Откуда они узнали мой номер - остается загадкой. Заходила вообще с другого устройства. Решила выяснить что им от меня надо. Веселая девушка радостно сообщила, что вчера меня заметили на сайте и чем она может мне помочь? Серьезно? Обзвон всех посетителей сайта? И как почитала в сети - это уже ...

Достоинства
Достоинства курса в том что в состав входит крутая команда из Team Lead-ов преподавателей со Сбера, Яндекса и mail.ru. Ведь командный состав преподавателей и стиль подхода обучения многое значит. Каждый преподаватель пытается передать современный тренд знания в области инженерии данных отвечающий новым вызовам. Студент получает очень большой массив знаний, где со временем можно применять к практике у себя в работе компании или в стартапе.

Достоинства
В целом база курса очень достойная. Все обучение, которое касается ml, преподается хорошо. Так же хотел бы отметить блок про глубинное обучение, на мой взгляд, он хоть и занимает всего примерно месяц, за этот месяц пытается впихнуть в тебя очень неплохую базу, которую ты потом в будущем можешь продолжить самостоятельно.

Недостатки
Все модули, которые не касаются машинного обучения, например статистика, так же как и в случае с глубинным обучением, пытаются охватить как можно больше контента, однако из-за этого подхода часто возникает ощущение что недожали, недообъяснили,...

Достоинства
Курс «Инженер машинного обучения» оказался для меня очень полезным и практичным. До этого мой опыт анализа данных был ограничен Excel, а здесь я смогла глубже освоить Python, SQL и машинное обучение. Особенно понравилась работа с реальными данными и бизнес-кейсами — это помогло лучше понять, как применять знания на практике.
Формат домашних заданий позволил хорошо закрепить материал, а быстрая поддержка экспертов и кураторов делала обучение комфортным. Супер интересно было проходить модуль по нейросетям — он дал понимание принципов работы и применения моделей.
Советую сразу...

Достоинства
- Интересный материал
- Рассматриваются методы, которых нет в других курсах
- Достаточно много практики
- Лекции предзаписаны (и достоинство и недостаток), можно смотреть в любое удобное время

Недостатки
- Лекции предзаписаны, поэтому нельзя задать вопросы преподавателю в ходе лекции.
- Материалы курса не обновляется. Например, нельзя без корректировки кода повторить практическое задание из урока 9 (скрапинг).
- Самый большой недостаток - грейдер, иногда выматывает все нервы, но благо есть поддержка

Достоинства
Курс помог структурировать знания в голове относительно проектирования систем. Вроде все изложенное в какой то степени было знакомо, однако вместе все знания собрать было довольно трудно.

Курс очень помогает расширить кругозор, понять как одни компоненты систем связаны с другими. При этом информация изложена простым языком.

Очень советую, смотрится легко, финальный проект интересный.

Другие впечатления
Лекторы - профи, кураторы всегда готовы ответить на возникшие вопросы.

Достоинства
Глубокое погружение в профессию, при этом, доступное новичку. Боялась, что будут поверхностные знания, но получила отличную базу для входа в профессию. А если читать доп. материалы, то базу можно расширить спокойно до нужного объема. Лекции понятные и без воды. Самый главный раздел по машинному обучению - топ. Эксперты в чате всегда отвечают на вопросы и дают подсказки "на подумать", что очень круто. Кураторы поддерживают, постоянно спрашивают, как идет обучение. Если быть активным, можно найти бадди, общаться с группой и проходить обучение, постоянно обмениваясь опытом с учениками....

Достоинства
Я пошла на этот курс как полный новичок, без технического образования. Уже давно слышала хорошие отзывы о Karpov.Courses и выбрала эту школу, потому что она кажется надёжной и сильной. Хотелось получить чёткое понимание профессии и крепкую базу, в итоге я это получила.

Курс длился у меня около шести месяцев. Я прошла его полностью и сделала финальный проект. В проекте я собрала пайплайн с использованием Spark, Airflow и Greenplum, настроила DAG и построила витрину по заданию. Это помогло мне увидеть, как всё работает в реальной задаче.

Материалы курса понравились....

Курсы по Docker

Бесплатные курсы Обучение по Docker с нуля: ТОП онлайн-курсов переподготовки и повышения квалификации с дипломом

Отзывы о школах направления «Docker»

Обучение

Информация